Google testa IA para compras de moda
O Google vai testar a inteligência artificial (IA) no campo das compras com o que batizou de "Experiência Generativa de Busca" (Search Generative Experience, SGE).
O objetivo é melhorar os resultados de pesquisa e, para isso, um pequeno grupo de utilizadores testará a tecnologia usando o Search Labs. A empresa utilizará o que faz de melhor, a pesquisa, para conectar compradores com vendedores de uma forma mais ágil.
O Google já gere mais de um bilhão de sessões diárias de compras com bilhões de produtos, sendo o vestuário uma das categorias mais pesquisadas. Mas pesquisar itens pode ser complicado, especialmente quando não se sabe como colocar em palavras exatamente o que o consumidor está à procura. A IA visa corrigir esse problema para tornar as pesquisas mais rápidas e fluidas.
Basicamente, a busca não se limitará a exibir artigos marcados com determinadas palavras ou frases, mas poderá compreender a intenção do termo de busca utilizado. É um grande avanço e mostra que a IA tem sido um dos principais objetivos da empresa controladora Alphabet há muitos anos.
No início deste ano, o ChatGPT da OpenAI (que também é apoiado pela Microsoft) superou o Google nas grandes manchetes de IA, e a oferta do Google Bard saiu mal nas comparações. Mas, considerando que o Google tem feito grandes investimentos em IA há quase uma década, esse último movimento não é uma reação automática e o teste da tecnologia para compras não é nenhuma surpresa.
A empresa já usou IA para alimentar o Google Lens, que ajuda os utilizadores nas pesquisas usando texto e imagens. Mas um mergulho mais profundo na IA pode melhorar a qualidade dos resultados e ajudar em buscas mais complexas.
Este avanço ocorre num momento em que os gigantes da moda estão a recorrer cada vez mais à IA através de assistentes virtuais ChatGPT, que fazem mais do que apenas responder a perguntas básicas.
Lilian Rincón, diretora de produtos de compras para o consumidor, disse ao site emergentetechbrew: "O nosso objetivo de longo prazo é fornecer maneiras mais naturais e intuitivas de obter recomendações de produtos e tomar essas decisões de compra da mesma forma que um personal shopper ou ajudar como um assistente de loja especializado".
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